针对采用现有的脸部识别技术认错程度高达50%，最近，新加坡资讯通信研究院开发了一套称为"脸型合成"的技术，能让原本50%的认错率，降低至接近零。现有的脸部识别技术存在两大限制，一是脸部面对摄像机时的角度，二是摄像机拍下脸部照片时的光暗程度。其操作原理是：摄像机把脸部拍下来后，照片被传到电脑。电脑从照片中拮取脸部的特征，然后同资料库里储藏的照片一一对照，找出相配的人。这样的识别法受限于角度和光暗。如果脸部对着摄像机时，稍微偏左或偏右；或因光线不足导致拍下来的照片很暗，电脑拮取到的脸部特征便同资料库里储藏的不一样，无法找到相配的人，可能导致电脑把两个不同的人相配在一起。
    
    脸型合成技术却可以预测脸部的变化。摄像机拍下的照片传到电脑后，同时会自行合成数十张、数百张，甚至数千张光暗不同的脸部照片。电脑也把照片中的脸向左和向右偏转，合成数十张不同角度的新照片。电脑过后从这数百张合成照片中拮取脸部特征，同资料库储藏的照片对照。只要这数百张照片中的任何一张和资料库里的对照成功，电脑便会确认此人，这就解决了现实环境中脸部面对摄像机的角度和光暗限制。这个新技术使头部面对摄像机时，偏左偏右的角度差别可以高达35度。也就是说，只要两个眼睛始终向着摄像机，电脑就可以认出摄像机前的人是谁。如果使用红外线摄像机，即使在黑暗中，电脑也可以识别不同的人。实验显示，新技术至少比现有技术准确10倍。有36个人参与了这个实验，他们轮流让摄像机拍照，然后电脑利用脸型合成技术合成角度和光暗不同的96张脸部照片，电脑利用这96张照片同资料库对照，结果错误率接近零。而这36人使用现有技术的脸部识别系统时，错误率却高达44%。新技术可以应用在很多方面，例如关卡和警方人员辩认罪犯、须要验证身份的电子商业、提款卡的保安功能、重要出入口的身份验证等。